Курс «Агентські системи ШІ в технічному діагностуванні СКС»
Кандидат технічних наук, старший викладач кафедри автоматизації проєктування обчислювальної техніки (АПОТ) Володимир Ігорович Обрізан презентував новий курс, що викладатиметься для магістрантів у межах ОПП «Спеціалізовані комп’ютерні системи» спеціальності F7 Комп’ютерна інженерія 2026 року набору – «Агентські системи ШІ в технічному діагностуванні спеціалізованих комп’ютерних систем» .
Курс присвячений застосуванню інтелектуальних агентів для автоматизованого виявлення, локалізації та прогнозування несправностей у спеціалізованих комп’ютерних системах різного масштабу – від вбудованих пристроїв до розподілених хмарних сервісів. Розглядається еволюція діагностики: від статичних правил і сигнатур до адаптивних систем, здатних навчатися на потоках телеметрії, логів і поведінкових характеристик.
Магістранти ознайомляться з архітектурами агентів (реактивні, когнітивні, багатоагентні), методами представлення знань, плануванням дій і кооперацією агентів у середовищах з неповною інформацією. Значна увага приділяється побудові діагностичних моделей: причинно-наслідковим графам, байєсівським мережам, пошуку несправностей за симптомами, а також використанню машинного навчання для виявлення аномалій і прогнозування відмов (predictive maintenance).
У практичній частині розглядається інтеграція агентів із системами моніторингу та тестування: аналіз логів, кореляція подій, автоматичне формування тестів, активна діагностика та прийняття рішень щодо відновлення. Окремо вивчаються підходи до self-healing систем, де агенти не лише діагностують, а й виконують коригувальні дії без участі оператора.
Курс підтримує ЦСР 9: Промисловість, інновації та інфраструктура. Впровадження інтелектуальних агентів для діагностики та прогнозування відмов є інноваційним підходом, що підвищує надійність та ефективність інфраструктури. Підготовка фахівців, здатних проєктувати такі системи, сприяє модернізації інфраструктури та впровадженню сталих технологій. Після завершення курсу магістранти зможуть проєктувати інтелектуальні діагностичні підсистеми, які перетворюють інфраструктуру з реактивної на проактивну: виявляють приховані дефекти, прогнозують деградацію компонентів і автоматично обирають оптимальні стратегії відновлення роботи системи.
Для обговорення писати на адресу d_ad@nure.ua з приміткою «feedback ОПП СКС 2026».